Plus: tien dingen die spelen in AI-land, in vier minuten weer bij. ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌ ‌
marcelalexander.AI
DE AI-BRIEFING #2  ·  30 JULI 2026
Marcel Alexander Wiebenga
 
 
Hi,
Editie 2.
Twee weken geleden schreef ik dat Europa een probleem heeft omdat het achterloopt in AI-modellen en AI-rekenkracht. Nu denk ik het tegenovergestelde … denk ik!
 
Illustratie: twee bergen op een zwarte sterrenachtergrond. De linkerberg heeft een lange, verwarde oranje route naar de top. De rechterberg heeft een korte, rechte oranje lijn naar de top.
 
China hoeft niets terug te verdienen
Iets waar ik mezelf de afgelopen tijd een paar keer op heb betrapt: denken een idee te hebben over hoe de wereld verandert, om er twee weken later achter te komen dat het net zo goed compleet anders kan zijn. Vorige editie ging het over Fable 5, en hoe Amerika het behandelde als wapentechnologie voordat de rest van de wereld erbij mocht. Amerika zette het model gewoon uit, op het moment dat het de Trump-regering uitkwam. Deze keer gaat het over de tegenzet van China in een crazy macro-economisch schaakspel en waar ik de vorige keer Europa als achtergesteld typeerde (achterlijk misschien wel), wil ik nu het statement maken dat Europa weleens mazzel zou kunnen hebben. Of, proactief en vriendelijker geformuleerd: foresight heeft gehad.
De reden voor deze kentering is Kimi K3, een Chinees model dat vorige week uitkwam. Open source, dus gratis te downloaden, voor een fractie van de kosten te gebruiken en qua niveau iets dat zich kan meten met Fable 5.
Waar zit het probleem en vanwaar nu deze ommekeer? Nou… Amerika heeft zo'n 1.000 miljard dollar geïnvesteerd in frontier-modellen. Dat is een gigantische, alles-of-niets gok waarop de gehele Amerikaanse economie haar kaarten heeft ingezet. Het beoogde verdienmodel: miljoenen white-collar banen (advocaten, administratief personeel, projectmanagers, you name it) structureel automatiseren en bedrijven daar via abonnementen flink voor laten betalen. Die techniek werkt inmiddels grotendeels en wordt maandelijks beter, en is echt indrukwekkend: als je AI dagelijks gebruikt en onderdeel van je werk maakt, ervaar je dat.
Echter: dat een technologie indrukwekkend is, wil niet zeggen dat het economisch ook uitkomt. Amerika moet die 1.000 miljard dollar (and then some) terugverdienen om te voldoen aan de torenhoge verwachtingen van investeerders en kredietverstrekkers, en het land economisch gezond te houden. China? China heeft dat probleem helemaal niet. Zij hebben maar een fractie van dat bedrag uitgegeven, doordat ze via distillatie de duur getrainde kennis uit Amerikaanse modellen kopiëren (total China move). Hun AI-verdienmodel zit niet in abonnementen verkopen, maar juist in het ondermijnen van het Amerikaanse verdienmodel. Met spotgoedkope, open-source modellen slopen ze de prijzen in de markt en gebruiken ze AI niet als product, maar meedogenloos als economisch zwaard.
En daar zit de tegenstelling die ik zelf ben gaan zien: je hoeft niet voorop te lopen als je de techniek kunt namaken en je concurrent kunt ondermijnen. Pioniers doen het zware, dure R&D-werk, krijgen alle weerstand voor hun kiezen en leveren daarmee gratis de kennis voor de generatie erna.
Het goede nieuws voor ons? Europa heeft wellicht door traagheid, toeval of inzicht (kies zelf welk woord je gelooft of het fijnst vindt) nooit aan die gigantische weddenschap meegedaan. En daardoor zijn we, ironisch genoeg, misschien wel de lachende derde. Wij kunnen nu namelijk gewoon meeliften op spotgoedkope, hoogwaardige AI-technologie….zonder daar eerst tot over onze oren voor in de schulden te gaan.
 
 
 
DE LIJST  ·  TIEN DINGEN DIE SPELEN IN AI-LAND
1. Google geeft voor het eerst meer uit dan er binnenkomt. Als perfecte nagedachte op het hoofdverhaal over de gigantische AI-gok: Google (Alphabet) meldde dat door de torenhoge AI-investeringen en kapitaaluitgaven hun vrije kasstroom voor het eerst negatief is geworden. De megaconcerns pompen honderden miljarden in AI-infrastructuur, maar geven momenteel simpelweg meer geld uit aan AI dan dat het operationeel oplevert. Yahoo Finance
2. Een fietstocht uit een platte kaart. Een filmpje van een Google Maps-foto: één platte kaartfoto erin, één prompt, en eruit komt een fietstochtvideo die exact de aangegeven route volgt; first-person, alsof je er zelf doorheen rijdt. Het knappe zit 'm in het feit dat het model een statische kaart, een geografische route én realistische beweging tegelijk snapt en aan elkaar knoopt. Instagram
3. VisionClaw maakt van een slimme bril een AI-agent. Denk aan een Meta Ray-Ban smart bril: het beeld gaat naar Gemini Live, dat plugt in een agent-laag (OpenClaw) die vervolgens real time ook echt iets doet in de wereld. Geen chatbot, maar een AI die ziet én handelt. Eng en privacygevoelig, maar fascinerend tegelijk. Instagram
4. NameThatUI is een beeldwoordenboek voor UI-elementen. Type de vage naam die je niet weet ("dat ding met die stippen") en je krijgt het juiste woord en een voorbeeld terug. Met AI kun je inmiddels bijna alles bouwen (websites, grafische elementen, interfaces), maar de juiste terminologie vinden blijft lastig voor normale mensen (althans voor mij). Precies het gat dat deze tool dicht. namethatui.com
5. Neem je scherm op, en Claude leert de taak. Anthropic lanceerde "Record a Skill" in Claude Cowork: je neemt je scherm op terwijl je iets doet, praat er hardop bij wat en waarom, en Claude zet die opname om in een skill die het daarna zelf kan herhalen. Geen prompt en skill engineering meer, gewoon voordoen. YouTube
6. Betaalde software wordt binnen weken gratis nagebouwd. Ik ben dol op Wispr Flow, praten tegen een AI voelt inmiddels natuurlijker dan typen, alleen is het wéér een duur abonnement. Maar door tools als Claude Code worden dit soort SaaS-pakketten nu in no-time nagebouwd tot gratis open-source alternatieven. Enter OpenWhispr. Installeren? Copy de URL van de GitHub-pagina in je Claude Code en zeg: IK WIL DIT!!!!! GitHub
7. Jack Dorsey neemt het op tegen Slack. Dorsey, medeoprichter van Twitter en Square, lanceert Buzz: groepschat, maar dan gebouwd voor teams én hun AI-agents in dezelfde kanalen. Slack met als basis je AI-collega. TechCrunch · video
8. Anthropic runt een eigen 24/7 lofi-radio. "Claude FM" op YouTube: muziek om bij te denken en te bouwen, gemaakt en gecureerd door muzikanten (520K abonnees). Ik vond het schattig, maar het is ook wel gewoon slop. YouTube
9. Seizoen 2 van mijn Scorito-agent: de Eredivisie. Geen slop hier, maar voetbal. Bij het WK won mijn agent de vriendenpoule en versloeg 98,6% van 1,44 miljoen spelers in veertig dagen (de POC-sprint). Nu speelt diezelfde agent de marathon van negen maanden Eredivisie: een selectie bouwen én uitslagen voorspellen. Budget van €48M besteed, alle beslissingen gelogd. (Disclaimer: geen financieel/wed-advies.) Volg de Scorito-agent
10. Kruiswoordpuzzels met AI. Afgelopen zaterdag vroeg ik me af: kun je met AI toffe, beeldgedreven kruiswoordpuzzels maken? Antwoord: ja, dat kan. Mocht je zin hebben in een uitdaging (het zit op niveau!) en veel weten van Feyenoord (mijn grote liefde), The Sopranos, Star Wars of Game of Thrones: speel mee met CrossMe. Speel CrossMe
 
AGENDA
De volgende open workshop wordt binnenkort gepland. Eerder sparren over AI in jouw werk of team? Kies een moment in mijn agenda →
 
Vragen, of een tip voor de volgende editie? Antwoord gewoon op deze mail, ik lees alles.
Dit is de quick-scan. M'n langere verhalen over muziek & cultuur staan op Substack.
Je ontvangt dit omdat we contact hadden via marcelalexander.ai. Afmelden kan altijd, met één mailtje.

Marcel Alexander Wiebenga · geen woorden maar daden