Met data alléén win je geen wedstrijden.
Ik weet niet veel van voetbal. Toch won ik mijn Scorito-poule met mijn vrienden — en eindigde met meer punten dan 98,6% van de andere 1,44 miljoen deelnemers.
Een agent met een dichtgetimmerde opdracht — bronnen, regels, een eerlijkheidscheck. Veertig ochtenden lang las hij de echte wereld en werkte zichzelf bij. Dit is wat er dan gebeurde:
Ik ben Marcel Alexander Wiebenga. Mijn missie: mensen AI-literate maken, bedrijven AI-native, en de politiek AI-bewust. Dat doe ik met openbare en in-house workshops — en met automatiseringen bij bedrijven, zoals de agent achter deze site.
Werk met mij →Scan, standen zelf opmaken, kansen, bracket, publiceren — veertig ochtenden achter elkaar. En hoe ik precies dit voor jouw bedrijf bouw.
De hele knock-out met voorspelde uitslagen, de redenering per duel, en — zodra gespeeld — of de agent het goed had.
De methodiek onder de motorkap: het 60/40-model, het schaduwboek dat ons naast de wedmarkt legt, en de veelgestelde vragen.
Incentive-analyse van betwiste beslissingen — met verdenkingsmeter én altijd het tegenargument.
Het is het bovenste van vijf levels waarop je met AI kunt werken. Bijna iedereen zit op level 1 of 2: vragen stellen aan een chatbot, of output laten maken. De sprong die er werkelijk toe doet is die naar level 3, waar AI toegang krijgt tot je werk en context onthoudt. Daar gaan mijn workshops over, en ik heb dezelfde vangrails gebruikt als hierboven: beslissingen bevriezen, zelf nameten, en autonomie begrenzen.
